구글 애널리틱스 아카데미 강의
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디지털 애널리틱스 정의
먼저 '디지털 애널리틱스'를 정의하고 디지털 애널리틱스가 중요한 이유에 대해 알아보겠습니다.Krista씨, 디지털 애널리틱스란 무엇인가요?
예, 일반적으로 사용자들은 상품을 단계적으로 구매합니다.
마케팅에서는 구매 유입경로의 개념을 활용하고 있으며, 고객의 상호작용에 대해 설명하는 유입경로에는 여러 가지 단계가 있습니다. 기본 구매 유입경로에는 다음과 같은 단계가 포함됩니다.
- 획득 단계는 인지도 제고와 사용자 관심분야 확보 시점이고,
- 행동 단계는 사용자가 귀사에 참여하는 시점이며,
- 전환 단계는 사용자가 귀사의 고객이 되어 거래하는 시점입니다.
온라인에서는 이러한 과정을 측정하기 어려울 수 있지만 디지털 애널리틱스를 활용하여 유입경로의 다양한 측면을 측정할 수 있습니다. 구매를 유도한 온라인 동작이 무엇인지 추적하고 해당 데이터를 이용하여 신규 및 기존 고객에게 도달하는 방법에 대한 정확한 판단을 내릴 수 있습니다.
디지털 애널리틱스 사용 사례
Google 상품 매장과 같은 온라인 매장을 예로 들겠습니다. 이 매장의 목표는 티셔츠 판매량을 올리는 것일 수 있습니다. 디지털 애널리틱스를 사용하면 온라인 광고 캠페인에서 데이터를 수집하고 분석하여 가장 효과적인 마케팅 활동을 찾아 확장할 수 있습니다.
예를 들어 매장에서 지역 매출 데이터를 분석하여 특정 지역의 사용자들이 티셔츠를 많이 구매하는지 파악한 다음 해당 지역에서 추가적인 광고 캠페인을 실행할 수 있습니다. 또한 애널리틱스를 이용하여 사용자들이 온라인 장바구니에서 어떤 활동을 하는지 파악할 수 있습니다. 사용자들이 웹사이트를 이용하는 중에 특정 단계에 문제가 발생하면 매장측에서 해당 사이트를 변경하여 문제를 해결할 수 있습니다.
다양한 업종에서 디지털 애널리틱스의 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 출판사는 충성도와 참여도가 높은 잠재고객 기반을 형성하고 사용자의 관심분야에 맞게 사이트 내의 광고를 배치하고 전자상거래
- 기업은 고객의 온라인 구매 행동을 파악하여 제품과 서비스의 마케팅 효과를 향상시킬 수 있습니다.
- 리드 생성 사이트에서는 영업팀을 위한 사용자 정보를 수집하여 잠재적인 리드와 연결할 수 있습니다.
지금까지는 주로 웹사이트에서의 데이터 수집에 대해 설명드렸지만 Google 애널리틱스는 모바일 애플리케이션, 온라인 판매 시점 시스템, 비디오 게임 콘솔, 고객 관계 관리 시스템 또는 기타 인터넷에 연결된 플랫폼 등과 같은 다양한 시스템에서 행동 데이터를 수집할 수도 있습니다.
이러한 데이터는 애널리틱스 보고서에 컴파일되므로 심층적인 분석을 수행하는 데 활용하여 고객과 고객의 구매 과정을 보다 잘 파악할 수 있습니다. 그런 다음 새로운 솔루션을 시도하여 비즈니스를 개선할 수 있습니다.
애널리틱스 데이터 수집 프로세스
Justin, Google 애널리틱스를 사용해 본 경험이 없는 사용자들을 위해 이 플랫폼이 어떻게 작동되는지 설명해 주시겠어요?
Google 애널리틱스는 데이터를 수집하여 유용한 보고서에 컴파일하는 플랫폼입니다.
웹사이트 추적
웹사이트를 추적하려면 먼저 Google 애널리틱스 계정을 만들어야 합니다. 그런 다음 사이트의 각 페이지에 자바스크립트 추적 코드를 추가해야 합니다. 사용자가 페이지를 방문할 때마다 추적 코드는 사용자가 해당 페이지와 상호작용한 방법에 대한 익명 정보를 수집합니다.
Google 스토어의 경우 추적 코드는 음료용기 판매 페이지와 가정용품 판매 페이지를 방문한 사용자의 수를 비교하여 보여 줄 수 있습니다. 또는 사용자가 구매 확인 페이지를 방문했는지 추적하여 Android 인형 등과 같은 품목을 구매한 사용자의 수를 보여 줄 수도 있습니다.
하지만 추적 코드는 브라우저에 설정되어 있는 언어, 브라우저 유형(예: Chrome 또는 Safari), Google 스토어 액세스에 사용되는 기기 및 운영체제 등과 같은 브라우저 정보도 수집하며 사용자가 해당 사이트로 이동할 수 있었던 출처를 알 수 있는 '트래픽 소스'도 수집할 수 있습니다. 이러한 소스로는 검색 엔진, 사용자가 클릭한 광고 또는 이메일 마케팅 캠페인 등이 있습니다.
페이지가 로드될 때마다 추적 코드는 사용자 활동에 대한 업데이트된 정보를 수집하고 보냅니다. Google 애널리틱스는 이 활동을 '세션'이라고 하는 기간별로 그룹화합니다. 세션은 사용자가 Google 애널리틱스 추적 코드가 포함된 페이지로 이동할 때 시작됩니다. 30분 동안 사용자 활동이 없으면 세션이 종료됩니다. 세션이 종료된 후에 사용자가 페이지로 다시 돌아오면 새로운 세션이 시작됩니다.
처리 및 보고
추적 코드는 데이터를 수집할 때 해당 정보를 패키지로 묶어 Google 애널리틱스에 전송하여 보고서로 처리되도록 합니다. 애널리틱스에서 데이터를 처리할 때 사용자 기기가 모바일인지 데스크톱인지 또는 사용자의 브라우저 유형과 같은 특정 기준에 따라 데이터를 집계하고 구성합니다.
하지만 데이터가 처리되는 방식을 맞춤설정할 수 있는 구성 설정도 있습니다. 예를 들어 데이터에 내부 회사 트래픽이 포함되지 않도록 하거나 비즈니스에 중요한 특정 국가나 지역의 데이터만 포함되도록 필터를 적용해야 하는 경우가 있습니다.
그리고 Justin씨, 한가지 중요한 사항이 있었지요?
*애널리틱스에서 데이터가 처리된 후 데이터베이스에 저장되면 데이터를 변경할 수 없습니다. *
Krista씨, 아주 중요한 점을 말씀해 주셨네요. 따라서 구성을 설정할 때는 나중에 분석해야 하는 데이터를 제외하지 않아야 합니다. 데이터가 처리되어 데이터베이스에 저장되면 Google 애널리틱스에 보고서로 표시됩니다. 잠시 후에 이러한 보고서를 직접 보여 드리겠습니다.
애널리틱스 계정 구조
이제 데이터가 수집되는 방법을 알고 있으므로 Google 애널리틱스 계정이 어떻게 구성되는지 살펴보겠습니다.
모든 Google 애널리틱스 계정은 선택 사항인 "조직"으로 그룹화할 수 있습니다. 이렇게 하면 하나의 그룹화로 여러 Google 애널리틱스 계정을 관리할 수 있습니다.
대기업이나 기관은 여러 계정을 가질 수 있으며 중소기업에서 중소기업은 일반적으로 하나의 계정을 사용할 수 있습니다. 계정을 만들 때 속성도 자동으로 만들고 해당 속성 내에서 해당 계정에 대한 보기도 자동으로 만듭니다. 그러나 각 애널리틱스 계정에는 여러 속성이 있을 수 있으며 각 속성에는 여러 뷰가 있을 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스를 가장 잘 반영하는 방식으로 애널리틱스 데이터 컬렉션을 구성할 수 있습니다.
Google 애널리틱스 계정은 웹사이트에서 데이터를 수집하는 방법을 결정하고 해당 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 관리합니다. 일반적으로 고유한 비즈니스 또는 사업부에 대해 별도의 애널리틱스 계정을 만듭니다.
각 Google 애널리틱스 계정에는 하나 이상의 "속성"이 있습니다. 각 속성은 추적 코드에 나타나는 고유한 추적 ID를 사용하여 서로 독립적으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
각 계정에 여러 속성을 할당할 수 있으므로 비즈니스와 연결된 다른 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램 또는 기타 디지털 자산에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어 다른 판매 지역 또는 다른 브랜드에 대해 별도의 속성을 가질 수 있습니다. 이렇게 하면 비즈니스의 개별 부분에 대한 데이터를 쉽게 볼 수 있지만 이를 통해 별도의 속성의 데이터를 집계할 수 없습니다.
설정 보기
각 계정에 여러 개의 "속성"이 있는 것처럼 각 속성에는 여러 "보기"가 있을 수 있습니다. 구성 설정에서 Filters라는 기능을 사용하여 각 보기에 대한 보고서에 포함할 데이터를 결정할 수 있습니다.
예를 들어 Google 스토어는 다른 지역에 걸쳐 웹사이트에서 상품을 판매합니다. 그들은 모든 글로벌 웹 사이트 데이터를 포함하는 하나의 보기를 만들 수 있습니다. 그러나 개별 지역에 대한 데이터를 보고 싶다면 북미, 유럽 및 아시아에 대해 별도의 견해를 만들 수 있습니다. Google Store에서 외부 트래픽에 대한 데이터만 표시하려는 경우(자체 매장 직원이 포함되지 않은 경우) IP 주소를 기반으로 내부 트래픽을 필터링하는 보기를 설정할 수 있습니다.
보기 수준을 통해 Google 분석 '목표'를 설정할 수도 있습니다. 목표는 웹 사이트에서 전환 또는 비즈니스 목표를 추적하는 귀중한 방법입니다. 목표는 이메일 뉴스레터에 가입한 사용자 수 또는 제품을 구매한 사용자 수입니다. 나중에 수업에서 목표와 전환에 대해 설명합니다. 계정, 속성 및 보기를 설정할 때 데이터를 수집하고 처리한 후에는 변경할 수 없으므로 신중하게 설정합니다. 구글 애널리틱스에 의해.
사용자 액세스 권한으로 이동하기 전에 보기에 대해 주의해야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다.
- 새 뷰에는 뷰가 생성된 날짜와 이후의 데이터만 포함됩니다. 새 뷰를 만들 때 과거 데이터가 포함되지 않습니다.
- 뷰를 삭제하는 경우 관리자만 제한된 시간 내에 해당 보기를 복구할 수 있습니다. 그렇지 않으면 뷰가 영구적으로 삭제됩니다.
사용자 권한
계정, 속성 또는 보기 수준에서 다른 사용자에게 권한을 할당할 수 있습니다. 각 수준은 위의 수준에서 권한을 상속합니다.
예를 들어 계정에 액세스할 수 있는 경우 해당 계정 아래의 속성 및 뷰에 대한 액세스 권한이 동일합니다. 그러나 보기에 대한 액세스 권한만 있는 경우 해당 보기와 연결된 속성 또는 계정을 수정할 수 있는 권한이 없습니다.
Google 애널리틱스는 '관리자'를 클릭하여 '사용자 관리', '편집', '공동 작업' 또는 '읽기 및 분석'에 대한 사용자 권한을 설정할 수 있습니다.
- "사용자 관리"를 사용하면 계정, 속성 또는 보기에 대한 사용자 액세스를 추가하거나 제거할 수 있습니다.
- "편집"을 사용하면 구성 설정을 변경할 수 있습니다.
- "공동 작업"을 통해 사용자는 대시보드 또는 특정 측정 설정과 같은 것을 공유할 수 있습니다.
- 마지막으로 "읽기 및 분석"을 통해 사용자는 데이터를 보고, 보고서를 분석하고, 대시보드를 만들 수 있지만 설정을 변경하거나 새 사용자를 추가하는 것을 제한합니다.
조직, 계정, 속성 및 보기를 구성하는 방법은 데이터가 수집되는 방식에 영향을 줄 수 있습니다. Google 애널리틱스 구현을 설정할 때 주의 깊게 생각하고 수집한 데이터의 속성과 뷰를 전체 비즈니스 구조와 정렬해야 합니다.
계정 보기 필터를 설정하는 방법
속성에 사용 가능한 보기를 확인하려면 상단의 '관리' 탭을 클릭합니다.
그런 다음 '보기'에서 '보기 설정'을 클릭합니다.
처음 속성을 만들면 필터가 설정되지 않은 '모든 웹사이트 데이터'라는 보기가 자동으로 설정되는 것을 볼 수 있습니다. 이 보기에는 해당 속성에 대해 수집한 변경되지 않은 원시 데이터가 모두 포함되어 있습니다. 필터링되지 않은 데이터임을 알아볼 수 있도록 이름을 '원시 데이터'로 변경하는 것이 좋습니다. 새 이름을 입력하면 이름이 변경됩니다. '저장'을 클릭합니다.
테스트 보기 설정
그런 다음, '테스트 보기'를 설정해 설정을 테스트합니다. 설정이 잘못되면 수집하려던 데이터가 의도치 않게 손실될 수 있습니다. 따라서 먼저 테스트 보기에서 모든 설정을 테스트해 보는 것이 좋습니다.
- 테스트 보기를 설정하려면 왼쪽 상단에서 보기 선택도구 풀다운 메뉴를 클릭합니다.
- 그런 다음 '새 보기 만들기'를 선택합니다. 보기 이름을 '테스트 보기'로 지정하겠습니다.
- '보기 만들기'를 클릭합니다.
속성에 대한 '테스트 보기'가 표시됩니다. 자동 크롤러 및 스파이더 트래픽 데이터를 필터링하는 설정을 테스트 보기에 추가하는 것이 좋습니다.
- 테스트 보기의 '보기 설정'을 선택합니다.
- 아래로 스크롤합니다.
- '크롤러 필터링'에서 '알려진 크롤러 및 스파이더에서 발생한 모든 조회수 제외'를 선택합니다. 이렇게 하면 필터링할 때 크롤러 트래픽이 제외됩니다.
- '저장'을 클릭합니다.
마스터 보기 만들기
이제, 마스터 보기를 만들어보겠습니다. 마스터 보기는 보고 및 분석 작업을 수행할 때 사용됩니다. 테스트 보기를 복사한 후 이름만 변경하면 됩니다.
- 보기를 복사하려면 오른쪽 상단에서 '보기 복사'를 클릭합니다.
- 보기 이름을 '마스터 보기'로 지정하겠습니다.
- '보기 복사'를 클릭합니다.
보기 메뉴로 들어가면 새 보기가 복사 및 생성된 것을 볼 수 있습니다. 보기를 복사하면 크롤러 트래픽을 제외하는 등의 모든 설정과 필터도 새 보기로 복사됩니다.
필터 추가
이제 데이터를 백업하고 새 애널리틱스 설정을 테스트하고 일일 보고 및 분석을 수행하는 데 사용할 수 있는 3개의 보기가 만들어졌습니다.
하지만 애널리틱스에서 각 보기에 표시할 데이터를 결정하려면 아직 필터를 더 추가해야 합니다. 먼저 '테스트' 보기에서 내부 IP 트래픽을 제외할 공통 필터를 설정합니다. 이런 식으로 직원 영향 없이 외부 고객에 대해서만 온라인 Google 스토어에서 발생하는 행동을 측정할 수 있습니다.
- '보기' 아래의 오른쪽 항목에서 보기 선택도구 이름을 '마스터 보기'에서 '테스트 보기'로 변경합니다. 이렇게 하면 올바른 보기에서 필터를 만들 수 있습니다.
- '필터'를 클릭합니다.
- 그런 다음' 필터 추가'를 클릭합니다. 필터 이름을 '내부 트래픽 제외'로 지정하겠습니다.
애널리틱스에서는 '사전 정의' 필터와 '맞춤' 필터의 2가지 필터가 제공됩니다. 사전 정의 필터는 자주 사용되는 필터를 만들 때 이용하는 템플릿입니다. 맞춤 필터는 데이터 포함, 제외, 수정 등을 원하는 대로 설계할 수 있는 필터입니다. IP 주소로 데이터를 제외하는 경우가 많아 애널리틱스에서도 이를 위한 사전 정의 필터를 제공하므로 필터 유형을 '사전 정의'로 두겠습니다.
- 그런 다음 '필터 유형 선택'을 클릭합니다.
- '제외'를 선택합니다.
- '소스 또는 대상 선택'을 클릭합니다.
- 'IP 주소의 트래픽'을 선택합니다.
- 마지막으로 '표현식 선택'을 클릭하고 '일치'를 선택합니다.
- 이제 제외할 IP 주소를 입력하겠습니다. Google에서 새 탭을 열고 '내 IP 주소는 무엇입니까?'를 검색하면 공용 IP 주소를 찾을 수 있습니다.
- 이제 IP 주소를 IP 주소 입력란에 복사하겠습니다.
- 하단에서 '저장'을 클릭합니다.
방금 만든 필터가 필터 목록에 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
필터를 저장하고 보기에 적용하면 Google 애널리틱스에서 웹 서비스로 흐르는 트래픽의 IP 주소를 확인하여 필터와 일치하는 주소를 제외합니다. 필터가 모든 트래픽을 포착하는 데는 약간의 시간이 걸립니다. 필터가 내부 트래픽을 제대로 제외하고 있는지 테스트하려면 보고서를 클릭합니다. 그런 다음 왼쪽 메뉴에서 '실시간'을 클릭합니다. 이제 '개요'를 클릭합니다.
그러면 웹사이트에서 발생하는 실시간 트래픽에 대한 보고서가 표시됩니다. 내부 네트워크에 있는 경우 향후 30분 동안 내부 사용자 트래픽이 감소하는 현상이 나타납니다. 필터가 적용되면 필터링한 IP 주소로 발생하는 내부 활동은 수집되지 않습니다.
테스트 보기에서 필터가 정상적으로 작동하는 것으로 확인되면 마스터 보기에 추가할 수 있습니다. 다시 관리 탭을 클릭합니다. 보기 풀다운 메뉴를 선택합니다.
'마스터 보기'를 선택하고 '필터'를 클릭합니다. 그런 다음' 필터 추가'를 클릭합니다. 이번에는 '새 필터 만들기' 대신 '기존 필터 적용' 라디오 버튼을 선택합니다.
그러면 이전에 만든 필터 목록에서 필터를 선택할 수 있습니다. 저장을 클릭합니다.
필터가 '마스터 보기'에 적용된 것을 볼 수 있습니다.
하나의 보기에 여러 필터를 적용할 경우 필터 설정에 표시되는 순서대로 필터가 적용됩니다. 예를 들어 필터가 2개인 경우 데이터가 첫 번째 필터를 거친 후 두 번째 필터를 거치게 됩니다. 따라서 필터가 적용되는 순서에 유의해야 합니다.
지금까지 사전 정의 필터를 만들거나 보기에 추가해 필요한 데이터를 수집하고 보호하는 방법을 간단히 살펴보았습니다.
전체 보고서 둘러보기: 1부
도입
안녕하세요. 다시 만나뵙게 되었네요. 이전 수업에서는 수준 높은 '잠재고객 개요' 보고서를 설명드렸습니다. 보고서 하단에는 '전체 보고서 보기'로 연결되는 링크가 있고, 이 보기의 왼쪽 탐색창에서 각 잠재고객 보고서의 확장된 버전을 볼 수 있습니다.
이제 전체 보고서를 확인해 보겠습니다.
전체 보고서를 열면 세그먼트 선택기 아래에 링크가 있으며 이 링크는 보고서에 있는 여러 유형의 데이터를 제어합니다. '요약' 보기는 획득, 행동, 전환 측정항목별로 분류된 측정기준의 요약입니다. 이 보기를 사용하면 1단원에서 설명한 마케팅 유입경로의 환경설정에서 이러한 측정항목을 보다 쉽게 해석할 수 있습니다.
'사이트 사용'은 사용자 수, 세션당 페이지 수, 평균 세션 기간 등과 같은 행동 측정항목을 보여 줍니다. '목표'는 사용자가 구성한 목표 개수를 기준으로 측정항목을 보여 주며 Google 애널리틱스에 목표를 설정한 경우에만 표시됩니다. 이에 대해서는 나중에 설명드리겠습니다. 그리고 '전자상거래'는 사용자가 애널리틱스에 전자상거래 추적을 설정한 경우 측정항목을 보여 줍니다. 이제 요약 보기로 돌아가 보겠습니다.
아래 그래프는 기본 데이터 표입니다. 첫 번째 열에 현재 측정기준인 '국가'가 표시되어 있습니다. 이 측정기준은 개요 보고서에서 선택한 마지막 인구통계 카테고리입니다. 데이터 표 위에 있는 링크를 클릭하면 도시, 대륙, 아대륙 등과 같은 기타 측정기준을 전환할 수 있습니다. 또한 보다 구체적인 분석을 위해 표에 다른 측정기준을 추가할 수 있습니다. 이러한 측정기준을 보조 측정기준이라고 하며 데이터를 분석하기 위한 일반적인 기법입니다. 예를 들어 위치 보고서에 '기기 카테고리'라는 보조 측정기준을 추가하여 여러 국가에 있는 사람들이 귀사의 웹사이트를 방문할 때 사용한 기기의 종류를 확인할 수 있습니다.
이 표의 각 행은 '국가' 측정기준에서 다른 트래픽 세그먼트를 나타내는 것을 볼 수 있습니다. 애널리틱스는 데이터의 처음 10개 행과 화면에 표시할 수 있는 만큼의 열만 보여 줍니다. 추가 행을 보려면 표 오른쪽 하단에 있는 '행 표시' 풀다운 메뉴를 사용하여 표시할 행 개수를 선택하거나 왼쪽 및 오른쪽 화살표를 사용하여 행을 한 번에 10개씩 스크롤할 수 있습니다. 열을 모두 보려면 보고서 하단에 있는 가로 스크롤바를 사용하세요.
여러 가지 방법으로 데이터 표를 분석할 수 있습니다. 표에 있는 각 행을 클릭하면 데이터가 오름차순 및 내림차순으로 정렬됩니다. 열 헤더에 있는 화살표는 현재 정렬하려는 열을 보여 줍니다. 기본적으로 애널리틱스는 이 보고서를 사용자별로 정렬합니다.
중요한 트래픽 세그먼트에만 초점을 맞추기 위해 데이터 표를 필터링하는 것도 유용할 수 있습니다. 표 상단에 있는 필터 입력란을 사용하여 기본 측정기준에 필터 용어가 포함된 행만 포함할 수 있습니다. 예를 들어 인도와 같은 특정 국가의 데이터를 확인할 때 표를 스크롤하는 대신 '필터 입력란'에 '인도'를 입력하면 애널리틱스는 '인도'라는 용어가 포함된 세그먼트의 데이터만 표시합니다. 검색창 옆에 있는 '고급' 메뉴를 사용하면 필터링에 보다 세부적인 규칙을 적용할 수 있습니다. 고급 필터링 기술에 대해서는 고급 과정에서 설명하겠습니다.
보고서 시각화
- '고급' 링크 옆에는 몇 개의 시각화 옵션이 있습니다.
- '데이터 표' 보기는 대부분의 보고서에서 기본 시각화 옵션으로 제공됩니다. 이 보기는 잠재고객 및 획득 보고서에 대해 획득, 행동, 전환 측정항목별로 분류된 데이터를 표로 보여 줍니다.
- '원형 차트' 아이콘를 클릭하면 사용자의 데이터를 기반으로 원형 차트가 만들어집니다. 이 차트를 통해 데스크톱, 태블릿, 휴대전화를 사용하는 사용자 수와 같은 데이터의 전체 백분율을 비교할 수 있습니다. 풀다운 메뉴를 사용하여 원형 차트에 표시되는 보고서의 측정항목을 선택할 수 있습니다.
- '실적' 보기는 데이터의 막대그래프를 보여 줍니다. 이 보기는 트래픽이 가장 높은 국가 등과 같은 개별 세그먼트를 나란히 비교할 때 유용합니다. 풀다운 메뉴를 사용하여 막대로 표시할 다양한 측정항목을 선택할 수도 있습니다.
- '비교 보기'는 표에 있는 각 항목이 선택한 측정항목에 대해 사이트 평균 이상 또는 이하의 실적인지를 신속하게 확인할 수 있는 막대그래프를 보여 줍니다. 지정된 행의 값이 평균 이상이면 녹색으로 표시되고 평균 이하이면 빨간색으로 표시됩니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 표시되는 측정항목을 선택할 수도 있습니다.
- 마지막으로 '피봇' 보기는 비교를 위해 행과 열에 여러 개의 측정기준 값을 표시할 수 있는 피봇 테이블을 보여 줍니다. 예를 들어 피봇 테이블은 Google 스토어의 각 방문 페이지와 기기 유형에 대한 세션 수와 이탈률을 보여 줍니다.
보고서를 공유하는 방법
보고서 공유 및 맞춤설정
사용자가 보고서에서 의미 있는 데이터를 찾으면 Google 애널리틱스에서 상단의 보고서 이름 아래에 해당 보고서를 다시 참조하거나 공유할 수 있는 몇 가지 방법이 제공됩니다.
- '저장'을 사용하면 왼쪽 탐색 메뉴에서 '저장된 보고서' 아래의 맞춤설정 영역에 있는 특정 보고서로 연결되는 링크를 만들 수 있습니다.
- '내보내기'를 사용하면 보고서를 PDF 또는 CSV 등의 다른 파일 형식으로 데스크톱에 저장할 수 있습니다.
- '공유'를 사용하면 보고서 사본을 이메일 첨부파일로 보내고 정기적인 이메일 업데이트를 예약할 수도 있습니다.
- '수정'을 사용하면 측정항목 그룹, 필터 또는 추가 보기를 추가하여 보고서 내용을 맞춤설정할 수 있습니다. 그러면 왼쪽 탐색 메뉴에서 '맞춤 보고서' 아래의 맞춤설정 영역에 새로운 보고서가 생성됩니다. 맞춤 보고서에 대해서는 고급 과정에서 설명하겠습니다.
보고서 이름 옆에 있는 녹색 체크 표시 위로 마우스 커서를 올려놓으면 보고서 작성의 기반이 된 세션수 비율을 볼 수 있습니다. 때때로 Google 애널리틱스는 보고서를 더 빠르게 반환하기 위해 대용량의 데이터를 처리해야 하는 경우 수집된 데이터의 샘플만 분석합니다. 이를 '샘플링'이라고 하며, 데이터 샘플을 기반으로 정확한 수의 추정치를 반환한다는 의미입니다.
보고서의 샘플링 속도를 변경하려면 녹색으로 표시된 데이터 품질 아이콘 위에 마우스 커서를 올려놓고 풀다운 메뉴를 클릭하세요. 응답 속도가 느려도 좀 더 정확한 데이터가 반환되도록 하려면 '높은 정확도'로 설정해 두세요. 측정항목의 정확도를 더 높이는 대신 보고서가 더 빨리 생성되도록 하려면 '빠른 응답'을 선택하세요.
대시보드 및 바로가기 소개
지금까지 다양한 보고서를 살펴보면서 여러 측정항목들이 상황에 따라 각기 다른 수준으로 비즈니스에 활용될 수 있음을 알 수 있었습니다. 비즈니스 또는 특정 광고 캠페인의 상태를 확인하기 위해 정기적으로 확인하는 것이 좋을 만한 측정항목도 있습니다. 대시보드와 바로가기를 사용하면 특정 보고서로 이동하지 않고도 이러한 측정항목을 쉽게 찾을 수 있습니다.
대시보드
대시보드는 유연성이 뛰어나 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 예를 들어 여러 보고서의 요약 내용을 간단히 볼 수 있는 위젯을 페이지 하나에 표시하여 사이트의 실적에 대한 개요를 만들 수 있습니다. 또는 비즈니스 상태를 한눈에 보여주는 중요한 비즈니스 측정항목 목록을 수집할 수도 있고 여러 보고서를 나란히 비교해 볼 수도 있습니다.
수집한 보고서를 보려면 '맞춤설정'을 클릭한 다음 왼쪽 탐색 메뉴에 있는 '대시보드'를 클릭합니다. 새 대시보드를 만들려면 만들기를 클릭한 후 빈 대시보드 또는 초보자용 대시보드를 선택하고 이름을 지정하세요.
'위젯 추가'를 클릭하여 대시보드에 위젯을 추가할 수 있습니다. 그러면 대시보드에 표시되는 위젯에 이름을 지정하고 시각화 유형을 선택할 수 있습니다. 숫자, 타임라인, 지도, 표, 원형 차트 또는 막대그래프로 데이터가 표시되도록 선택할 수 있습니다.
표준 또는 실시간 측정항목으로 이러한 시각화 중 일부를 선택할 수 있습니다. 아래의 '측정항목 추가' 풀다운 메뉴를 사용하여 포함하려는 특정 측정항목을 검색하여 추가할 수 있습니다. 대시보드에 보고서 위젯을 가져온 후에 보고서 위젯에 필터를 추가할 수도 있습니다. 필터 추가 방법은 이전에 설명한 보기 수준에서 필터를 설정하는 방법과 비슷합니다.
대시보드를 만든 후 '대시보드 맞춤설정'을 클릭하고 레이아웃을 선택하여 형식을 지정할 수 있습니다. 대시보드 내 여러 위치로 기존 위젯을 드래그 앤 드롭할 수도 있습니다. 위젯에 마우스를 올려 놓으면 수정 아이콘이 표시되며, 이 아이콘을 사용하여 보고서 위젯으로 수신되는 데이터를 수정할 수 있습니다. 삭제 아이콘도 표시되므로 대시보드에서 위젯을 삭제할 수도 있습니다.
대시보드에는 비공개와 공유 두 가지 유형이 있습니다. 비공개 대시보드는 해당 보기 내에 있는 현재 사용자에게만 표시됩니다. 공유 대시보드는 해당 보기에 액세스할 수 있는 모든 사용자에게 표시됩니다. 사용자당 20개의 비공개 대시보드와 보기당 50개의 공유 대시보드를 사용할 수 있습니다. 다른 사용자와 대시보드를 공유하는 경우 다른 사용자가 자신의 대시보드에 표시되는 내용을 변경할 수 있지만 변경된 내용은 해당 사용자에게만 표시됩니다. 원래의 공유 대시보드는 다른 사용자가 변경할 수 없습니다.
대시보드를 공유하려면 상단에 있는 '공유' 버튼을 클릭하면 됩니다. '템플릿 링크 공유'를 선택하면 다른 어느 보기에나 추가할 수 있는 대시보드 템플릿의 링크가 공유됩니다. 애널리틱스 데이터는 해당되지 않으니 걱정하지 않으셔도 됩니다.
템플릿을 보다 널리 공유하려는 경우 '솔루션 갤러리에서 공유'를 클릭하여 'Google 애널리틱스 솔루션 갤러리'에 대시보드 템플릿을 추가하세요. 솔루션 갤러리에서는 Google 애널리틱스 사용자가 대시보드 등 다양한 유형의 맞춤설정 항목을 공유할 수 있으며, 원하는 대시보드 템플릿을 찾아 가져온 다음 비즈니스에 맞게 맞춤설정할 수도 있습니다.
보고서 저장
대부분의 보고서에서 상단의 '저장'을 클릭하면 보고서를 저장하여 나중에 볼 수 있습니다. 보고서를 저장하면 사용자가 보고서에 수행한 모든 맞춤설정 항목도 포함됩니다. 예를 들어 데이터 표를 필터링한 경우 저장된 보고서 아래의 맞춤설정 영역에서 보고서에 액세스할 때 해당 필터가 자동으로 적용됩니다.
대시보드와 저장된 보고서를 사용하면 비즈니스에 중요한 데이터를 쉽게 검색하거나 다른 관계자들과 공유할 수 있습니다. 'Google 애널리틱스 솔루션 갤러리'에서 유용한 여러 활용 방법을 찾아보시기 바랍니다.
사용자 보고서 개요
사용자 보고서는 왼쪽 메뉴의 '잠재고객' 아래에 있습니다. 사용자 보고서는 사용자의 특성을 파악하는 데 유용합니다. 여기에는 사용자의 거주 국가, 사용 언어, 사이트에 액세스할 때 사용하는 기술이 포함됩니다. 연령, 성별, 참여도, 충성도 및 관심분야와 같은 데이터가 포함될 수도 있습니다.
활성 사용자 보고서
먼저 '활성 사용자' 보고서에 대해 알아보겠습니다. 이 보고서에서 지난 1일, 7일, 14일, 30일 동안 사이트에서 세션을 1회 이상 실행한 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 이를 '사이트 도달범위' 또는 '재방문율'이라고 합니다. 마케팅 활동과 사이트 콘텐츠가 사용자의 사이트 방문 및 재방문을 유도하는 경우 각 기간의 활성 사용자 수가 증가합니다.
인구통계 및 관심분야 보고서
다음은 '인구통계' 및 '관심분야' 보고서에 대해 알아보겠습니다. '인구통계' 보고서에서는 사용자의 연령 및 성별에 대한 정보가 제공됩니다. '관심분야' 보고서에는 기술, 음악, 여행, TV과 같은 특정 유형의 웹 콘텐츠에 대한 사용자의 선호도가 표시됩니다. 이 정보는 두 가지 측면에서 유용합니다. 첫째 타겟층을 알고 있는 경우 적절한 사용자에게 도달하고 있는지 확인할 수 있습니다. 둘째 마케팅 및 콘텐츠에 대한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
- 이 보고서의 데이터를 보려면 먼저 각 속성에 대한 '인구통계 및 관심분야' 보고서에서 광고 기능을 사용 설정해야 합니다. '속성'의 '관리' 탭으로 이동하여 '속성 설정'을 선택합니다. '광고 기능'에서 '인구통계 및 관심분야 보고서 사용'을 설정으로 지정합니다.
활성화되면 인구통계 및 관심분야 보고서에 사용자의 연령, 성별 및 관심분야에 대한 데이터가 표시됩니다. 이 기능을 사용하도록 설정한 후 보고서에 데이터가 표시되는 데에는 1~2일이 소요됩니다. 또한 사이트 트래픽이 매우 적거나 세그먼트가 너무 작은 경우 인구통계 보고서에 아무 데이터도 표시되지 않을 수 있습니다.
지역 보고서
'지역'의 '위치' 보고서는 가장 유용한 사용자 보고서 중 하나입니다. Google 애널리틱스는 브라우저에서 사용하는 IP 주소를 통해 사용자의 대륙, 하위 대륙, 국가 및 도시를 익명으로 확인할 수 있습니다. 보고서 상단의 지역별 히트맵을 조정하여 다양한 측정항목을 표시할 수 있습니다. 예를 들어 '신규 방문수 비율'을 표시하도록 맵을 전환하면 웹사이트로 유입되는 신규 사용자 트래픽을 기준으로 잠재적인 신규 시장을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 특정 위치에서 인지도를 구축할 것인지, 고객 충성도에 투자할 것인지 결정할 수 있습니다.
또한 시각화 아래의 표를 사용하여 전환(또는 거래) 수는 많지만 트래픽 비율이 낮은 지역을 식별할 수도 있습니다. 이러한 지역은 광고를 타겟팅해야 하는 미개척 시장을 나타낼 수 있습니다.
또 다른 분석 기법은 이미 잠재고객이 많지만 실적이 평균보다 낮은 지역을 식별하는 것입니다. 예를 들어 특정 지역의 이탈률(또는 한 페이지만 조회한 후 나가는 사용자 수)이 평균보다 높은 경우 광고 또는 웹사이트를 최적화해야 합니다. 광고 또는 사이트를 현지 언어로 번역하거나 지역에 맞는 콘텐츠를 추가해야 할 수도 있습니다.
행동 보고서
'지역' 아래에는 사용자의 웹사이트 방문 및 재방문 빈도를 파악하는 데 도움이 되는 행동 보고서가 있습니다. '신규 방문 및 재방문' 보고서에는 신규 사용자 및 재사용자의 획득, 행동, 전환 목표 측정항목이 표시됩니다. 시간 경과에 따른 이 측정항목의 비교 결과를 통해 잠재고객 충성도가 어떻게 변화하고 있는지 확인할 수 있습니다. 사이트의 신규 사용자와 재사용자를 평가할 때 웹사이트 목표와 마케팅 활동을 고려하세요.
기술 및 모바일 보고서
행동 보고서 아래의 '기술' 및 '모바일' 보고서를 통해 잠재고객이 사이트 콘텐츠를 사용하기 위해 사용하는 기술을 확인할 수 있습니다. 이 보고서는 여러 기기와 브라우저에서 제대로 작동하도록 사이트를 세밀하게 조정하는 데 도움이됩니다.
예를 들어 '브라우저 및 운영체제' 보고서를 사용하여 사이트의 특정 브라우저 관련 문제를 신속하게 확인할 수 있습니다. 모바일 브라우저에서 사이트의 이탈률이 비교적 높은 경우 콘텐츠가 간소화되고 더 쉽게 탐색할 수 있도록 모바일에 최적화된 웹사이트 버전을 만들어야 할 수도 있습니다.
또한 사용자가 데스크톱에서 모바일로 이전하는지 파악하고 적절한 개발 계획을 세우는 것이 좋습니다. '모바일' 아래의 '개요' 보고서에는 트래픽이 스마트폰, 태블릿, 데스크톱 기기별로 구분되어 표시됩니다. 시간 경과에 따라 사이트의 모바일 사용량이 얼마나 빠르게 증가했는지 알아보려면 이 보고서를 확인하세요.
'기기' 보고서에서는 사이트 탐색에 사용된 기기에 대한 추가 세부정보가 표시됩니다. 여기에는 휴대기기 이름, 브랜드, 입력 선택 도구, 운영체제 및 화면 해상도와 같은 기타 측정기준이 포함됩니다. 이러한 보고서를 통해 개발자와 디자이너는 사용자에게 가장 적합한 모바일에 최적화된 환경을 만드는 방법을 알 수 있습니다.
획득 보고서 개요
'획득' 보고서는 왼쪽 메뉴의 '획득' 섹션에 있습니다. 획득 보고서를 이용하면 여러 마케팅 채널의 실적을 비교하고 품질이 가장 우수한 트래픽과 전환의 소스를 찾을 수 있습니다. 이 정보를 참조하면 마케팅 활동을 집중할 영역을 정할 때 도움이 됩니다.
매체는 사용자를 사이트로 보내는 시스템이라고 생각하면 됩니다. 가장 많이 사용하는 매체에는'자연', 'CPC', '추천', '이메일', '없음'이 있습니다. 그럼 각 매체에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
- '자연'은 무료 Google 검색결과와 같은 무료 검색을 통해 사이트에 들어온 트래픽을 파악하는 데 사용됩니다.
- 'CPC'는 Google Ads 텍스트 광고와 같은 유료 검색 캠페인을 통해 사이트에 들어온 트래픽을 나타냅니다.
- '추천'은 검색 엔진을 사용하지 않고 웹사이트를 클릭하여 사이트에 들어온 트래픽을 파악하는 데 사용됩니다.
- '이메일'은 이메일 마케팅 캠페인을 통해 유입된 트래픽을 나타냅니다.
- '(없음)'은 브라우저에 바로 입력하여 사이트를 바로 방문한 사용자에게 적용됩니다. 보고서에서 이러한 사용자는 소스 '직접', 매체 '(없음)'으로 표시됩니다.
'소스'에서는 매체에 대한 상세 정보가 제공됩니다. 예를 들어 매체가 '추천'이면 소스는 사용자를 사이트로 추천한 웹사이트의 URL입니다. 매체가 '자연'이면 소스는 Google과 같은 검색 엔진의 이름입니다.
그럼 Google 스토어의 애널리틱스 계정에서 '전체 트래픽'의 '소스/매체' 보고서를 2015년 8월 1일부터 2015년 8월 31일까지의 범위에서 살펴보겠습니다. 이 보고서에는 사이트로 추천, 검색 엔진 트래픽, 직접 트래픽을 보낸 소스와 해당 매체가 표시됩니다. 이때 기본 정렬 기준은 사용자 수입니다.
실적이 우수한 트래픽 소스를 찾으려면 사용자가 가장 많은 소스/매체 조합을 확인해 보세요. 하지만 사용자가 가장 많다는 것이 가장 우수한 트래픽을 뜻하지는 않습니다. 트래픽은 소스를 통해 들어온 사용자가 웹사이트를 이용하거나 전환에 도달한 '고품질' 트래픽이어야 가장 좋습니다. 트래픽의 품질을 가장 잘 보여주는 통계는 이탈률입니다.
가장 우수한 트래픽 소스는 Google 자연 검색이며, 이는 다른 소스에 비해 이탈률이 비교적 낮습니다. 두 번째로 가장 많은 트래픽이 유입된 소스는 직접 트래픽입니다. YouTube 추천은 세 번째로 트래픽이 가장 많이 유입되는 소스이지만 이탈률이 가장 높은 소스 중 하나입니다. 좀 더 세부적인 분석을 통해 문제를 파악하세요.
비교 보기에서 측정항목으로 '이탈률'을 선택하면 각 소스/매체 조합의 이탈률을 사이트 평균과 비교할 수 있습니다. 화면에서 보면 YouTube 트래픽의 이탈률이 사이트 평균보다 훨씬 더 높으므로, Google 스토어는 YouTube 트래픽이 사용자에게 가치가 있는 페이지로 연결되고 있는지 알아봐야 합니다.
사이트로 트래픽을 보내는 소스 중에서 '자연'에 대한 통계만 조회하려면 필터에 '자연'을 입력하세요. 이렇게 하면 Google이 무료 소스 중에서 추천하는 트래픽이 가장 많고 다른 소스에 비해 이탈률이 낮다는 것을 알 수 있습니다. 즉, Google 자연 검색에서 유입된 사용자가 가장 관련성 높은 페이지를 방문하고 있습니다.
그럼 트래픽을 생성한 모든 Google 마케팅 활동의 실적을 비교해 보겠습니다. 이를 위해 필터를 'google'로 변경하겠습니다. 이렇게 하면 자연 트래픽이 가장 규모가 큰 트래픽 소스이고, 그 다음이 Google Ads를 이용한 유료 검색 트래픽인 google/cpc임을 알 수 있습니다. 이 방법을 이용하면 분석에 상황 정보를 가미하여 비즈니스의 성공에 가장 기여한 마케팅 활동을 찾을 수 있습니다.
채널 보고서
다른 방식을 통해서도 사이트로 참여도가 가장 높은 사용자를 보낸 트래픽 소스를 찾을 수 있습니다. '채널' 보고서를 이용하면 채널을 기준으로 트래픽을 조회할 수 있는데, 채널이란 각 매체에서 여러 소스를 포함하는 집합을 말합니다. 트래픽 소스는 자연, 소셜, 직접, 추천, 디스플레이와 같은 기본 카테고리(또는 채널)로 자동 분류됩니다.
각 채널을 클릭하면 해당 채널의 개별 소스가 표시됩니다. 소스를 다른 방식으로 분류하려면 Google 애널리틱스에서 자체 채널 그룹을 만드세요. 이에 대해서는 고급 과정에서 알아보도록 하겠습니다.
추천 보고서
내 사이트와 연결된 다른 사이트를 기준으로 트래픽을 분류하려면 '추천' 보고서를 이용하세요.
개별 추천을 클릭하면 내 사이트로 트래픽을 보낸 웹페이지를 찾을 수 있습니다. 내 사이트에서 연결된 구체적인 페이지를 찾으려면 보조 측정기준에서 '방문 페이지'를 추가하세요. 이렇게 하면 각 페이지로 트래픽을 보낸 외부 사이트를 확인하고 이들 사이트와 새로운 광고 파트너 관계를 맺을 수 있습니다.
행동 보고서 개요
왼쪽 메뉴의 '행동' 아래에서 '행동' 보고서를 찾을 수 있습니다. 먼저 Google 애널리틱스에서 행동 데이터를 인식하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 애널리틱스는 웹사이트에 삽입된 자바스크립트 코드 몇 줄을 이용해 데이터를 수집합니다. 사용자가 사이트에서 페이지를 로드할 때마다 추적 코드가 Google 애널리틱스에서 보고하는 '페이지뷰'를 생성합니다. 애널리틱스는 '페이지뷰'를 이용해 행동 보고서의 많은 측정항목을 측정합니다. 예를 들어 '총 페이지뷰 수'는 사이트에서 사용자가 페이지를 로드한 총 횟수를 가리킵니다.
그럼 '사이트 콘텐츠'에 있는 '모든 페이지' 보고서에서 데이터 표가 있는 하단까지 스크롤해 보겠습니다.
- '페이지뷰 수' 측정항목에는 사이트에서 각 페이지를 조회한 빈도가 표시됩니다. 기본 설정에서는 페이지 URI별로 데이터가 표시되는데, URI란 브라우저의 위치바에 나타나는 URL에서 도메인 이름 다음에 나오는 부분을 말합니다. 보고서의 기본 측정기준을 '페이지 제목'으로 변경하면 웹페이지의 HTML에 나온 제목을 기준으로 보고서의 데이터를 조회할 수 있습니다.
- '모든 페이지' 보고서에서 '평균 페이지에 머문 시간'과 '이탈률'과 같은 측정항목은 각 페이지의 사용자 참여도를 보여줍니다. 이들 측정항목을 기준으로 보고서를 정렬하면 실적이 저조하여 개선이 필요한 페이지나 실적이 우수한 콘텐츠를 빠르게 찾아서 콘텐츠를 구성할 때 참조할 수 있습니다.
'사이트 콘텐츠'에 있는 '콘텐츠 드릴다운' 보고서에서는 웹사이트의 디렉토리 구조에 따라 페이지를 분류합니다. 여기에서 디렉토리를 클릭하면 사이트에서 해당 디렉토리에 속하는 페이지를 확인할 수 있습니다. 이 정보는 웹사이트의 특정 섹션에 있는 콘텐츠의 실적을 확인하려고 할 때 특히 유용합니다. 원형 차트 보기를 선택하면 사이트에서 사용자에게 가장 인기가 있는 섹션을 쉽게 찾을 수 있습니다.
'사이트 콘텐츠'의 '방문 페이지' 보고서에는 사용자가 처음 도달한 웹사이트 페이지가 표시됩니다. 이 페이지는 세션에서 조회한 첫 페이지입니다. 이 보고서를 이용하면 각 방문 페이지의 이탈수와 이탈률을 모니터링할 수 있습니다. 일반적으로 이탈률이 높으면 방문 페이지의 콘텐츠가 사용자에게 관련이 없거나 흥미롭지 않다는 뜻입니다.
'사이트 콘텐츠'에 있는 '이탈 페이지' 보고서를 보면 사용자가 사이트를 떠난 페이지를 알 수 있습니다. 장바구니 결제 페이지와 같이 중요한 페이지에서 사용자 이탈이 발생하는 것은 바람직하지 않으므로 이 보고서를 정기적으로 점검하여 원하지 않는 이탈을 최소화하는 것이 좋습니다.
'이벤트' 보고서는 웹사이트의 특정 요소와 사용자의 상호작용을 추적합니다. 예를 들어 이 보고서를 이용하면 사용자가 동영상 플레이어를 클릭하거나 링크를 다운로드한 때를 추적할 수 있습니다. 이벤트 추적을 이용하려면 애널리틱스 추적 코드에 더해 다른 추적 코드도 구현해야 하는데, 이에 대해서는 고급 Google 애널리틱스 과정에서 살펴보도록 하겠습니다.
마케팅 캠페인 추적 방법
마케팅 캠페인은 다양한 형태로 표현될 수 있는데, 검색엔진 결과에 게재하는 텍스트 광고, 전략적 게시자 웹사이트에 게재하는 배너 광고, 고객에게 브랜드 및 제품을 알리는 소셜 미디어 또는 이메일 캠페인 등을 이용할 수 있습니다. 일반적으로는 매출과 웹사이트 전환을 늘리기 위해 이러한 마케팅 활동을 조합해서 사용합니다.
마케팅 캠페인은 Google 애널리틱스에서 '캠페인 태그 추가'를 통해 추적합니다. 캠페인 태그는 온라인 마케팅 또는 광고 자료의 URL 링크에 추가하는 정보이며, 추적 매개변수가 앞에 들어가고 그 다음에 등호와 광고주가 지정한 단어 1개, 또는 하이픈으로 연결된 여러 단어가 들어갑니다.
매개변수가 추가된 링크를 클릭하면 Google 애널리틱스 추적 코드가 이 링크에서 정보를 추출하고 사용자 및 사용자 행동과 마케팅 캠페인을 연결합니다. 이렇게 해서 광고주는 자신의 마케팅 활동을 통해 어떤 사용자가 사이트를 방문했는지 알 수 있습니다.
예를 들어 Google 스토어 사이트로 연결되는 월간 이메일 뉴스레터를 Google 스토어에서 고객에게 발송하고 있는 경우 링크에 'email'이라는 캠페인 태그를 추가하면 이 뉴스레터를 통해 Google 스토어 웹사이트를 방문한 사용자를 쉽게 찾을 수 있습니다. in Google Analytics.
캠페인 트래픽에 대한 구체적인 정보를 알려 주는 캠페인 태그는 모두 5개이며, Medium, Source, Campaign은 필수 캠페인 태그입니다. Content 및 Term 태그를 추가할 수도 있습니다.
획득 보고서를 소개할 때 'medium' 및 'source' 태그에 대해 알아보았습니다.
- 'Medium' 태그는 메시지를 사용자에게 전달하는 방식에 대한 메커니즘입니다. 이메일 캠페인에는 'email', 유료 검색 광고에는 'cpc', 소셜 네트워크에는 'social'을 넣을 수 있습니다.
- >'source'는 사용자가 유입된 경로를 추적하는 태그이며, 웹페이지나 이메일의 링크가 여기에 해당됩니다. 또한 source 태그에서는 매체의 유형을 구분할 수 있습니다. 따라서 medium이 'cpc'(클릭당비용)이면 source는 'google', 'bing' 또는 'yahoo'가 될 수 있고, medium이 'email'이면 source는 'newsletter'가 될 수 있습니다.
- 'campaign'은 '2015-Back-To-School', '2015-Holiday-Sale'과 같은 마케팅의 이름을 추적합니다.
- 'content'는 프로모션의 여러 버전을 구분하는 용도로 사용할 수 있습니다. 이 방법은 광고 또는 프로모션의 여러 버전 중에서 어느 것이 가장 효과적인지를 알아보려고 할 때 유용합니다. 두 버전의 뉴스레터를 비교하는 테스트를 진행 중인 경우 'v1-10dollars-off', 'v2-nopromo'와 같은 태그를 추가하면 Google 애널리틱스에서 데이터와 연결할 뉴스레터를 구분하는 데 도움이 됩니다.
- 'term'은 유료 검색 캠페인의 키워드를 추적합니다. Bing, Yahoo!와 같은 유료 검색 캠페인에 태그를 직접 추가한 경우에만 'term' 태그를 사용하세요. Google Ads를 가장 효과적으로 추적하는 방법은 나중에 다루도록 하겠습니다.
광고와 연결된 URL에 매개변수를 쉽게 추가할 수 있도록 'URL 작성 도구'를 Google 애널리틱스 도움말 센터를 통해 제공하고 있습니다. 다음 시간에는 이 도구에 대해 알아보겠습니다.
URL 작성 도구로 캠페인 추적
도움말 센터에서 URL 작성 도구를 사용하려면 본 강의가 끝날 때 제공되는 링크를 클릭하여 URL 작성 도구 양식이 나올 때까지 아래로 스크롤하세요.
1단계에서는 광고 또는 캠페인과 연결할 방문 페이지의 URL을 입력하고, 그 다음에는 캠페인 소스와 캠페인 매체의 입력란을 작성하세요. 캠페인 검색어와 캠페인 콘텐츠는 선택사항입니다. 또한 캠페인 이름을 작성하세요. 검색어, 콘텐츠, 이름은 원하는 대로 지을 수 있습니다. Google 애널리틱스 보고서에서 식별할 수 있기만 하면 됩니다.
태그의 이름을 짓는 방식에 대한 잠깐 말씀 드리면, 일반적으로는 단어 하나를 사용하는 것이 좋습니다. 여러 단어를 사용하는 경우에는 URL에 공백이 들어가지 않도록 URL 작성 도구가 단어 사이에 밑줄을 넣습니다. 태그 값을 입력할 때는 철자와 대소문자에 일관성이 있어야 합니다. Google 애널리틱스에서는 대소문자를 구분하므로 모두 대문자인 'PROMO1'과 모두 소문자인 'promo1'은 서로 다른 것으로 인식됩니다. 또한 배너 광고에는 'display', 이메일 캠페인에는 'email'과 같이 매체 이름을 일관성 있게 지으세요.
하단에서 'URL 생성'을 클릭하면 캠페인 매개변수가 모두 추가된 링크가 생성됩니다.
이와 같은 과정을 통해 추적용 캠페인 태그를 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다. URL은 한 번에 하나씩만 만들 수 있습니다. 따라서 규모가 큰 캠페인에서는 URL을 하나씩 만드는 대신 스프레드시트를 이용하는 것이 좋습니다. 본 강의가 끝날 때 제공되는 예시 템플릿을 이용해 많은 캠페인 값에 대한 URL을 일괄적으로 만들어 보세요.
만든 링크를 이용해 캠페인을 시작하기 전에 추적 태그가 제대로 작동하는지 확인하시기 바랍니다. 일부 경우에는 웹사이트 구성 때문에 Google 애널리틱스 캠페인 추적이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 그럼 캠페인을 시작하기 전에 간단히 테스트하는 방법을 알려 드리겠습니다. 시크릿 모드 창을 열거나 비공개 브라우징을 시작하세요. 그런 다음 캠페인 추적용으로 만든 링크를 복사해서 브라우저의 주소입력란에 붙여넣으세요. 웹사이트가 로드되면 사이트에서 중요한 작업을 수행해 보세요. 예를 들어 웹사이트의 목표가 체험 가입자를 늘리는 것이면 사이트에서 가입 절차를 완료하세요. 만약 캠페인에서 쿠폰을 제공하고 있다면 쿠폰을 이용해 구매를 해보세요.
만든 URL을 모두 테스트하는 것이 좋습니다. 실시간 보고서에서 캠페인 정보를 즉시 확인하거나 몇 시간 후에 표준 캠페인 보고서에서 데이터를 확인할 수 있습니다. '획득' 섹션의 '캠페인'에 있는 '모든 캠페인' 보고서에서 다양한 마케팅 캠페인을 통해 유입되는 트래픽을 비교할 수 있습니다. 캠페인에서 데이터가 올바르게 수집되고 있는지 확인하려는 경우 캠페인의 이름을 필터에 입력하면 테스트한 캠페인 클릭에 대한 개요 정보가 표시됩니다.
캠페인 이름을 클릭하면 URL 작성 도구에 입력한 소스 및 매체 데이터를 확인할 수 있습니다. URL에 추가한 다른 캠페인 태그를 확인하려면 '광고 콘텐츠'와 같은 보조 측정기준을 추가해 보세요.
이렇게 하면 '소스/매체' 기본 측정기준의 데이터를 링크에 추가한 'content' 태그를 기준으로 분류할 수 있습니다. Google 스토어는 프로모션 제공 여부를 기준으로 이메일 뉴스레터에 대한 'content' 태그를 구분했습니다. 보조 측정기준에서 '광고 콘텐츠'를 추가하면 웹사이트 방문을 유도하는 데 가장 효과적인 프로모션을 찾을 수 있습니다.
캠페인 데이터를 분석하는 방법은 더 많이 있으며, 이에 대해서는 고급 과정에서 살펴보도록 하겠습니다. Google 애널리틱스 보고서와 URL 작성 도구를 함께 이용하면 어떤 캠페인에서 웹사이트로 고품질의 트래픽이 유입되고 있는지를 신속하게 파악할 수 있습니다.
애널리틱스에서 목표 설정 방법
Google 애널리틱스에서 목표를 설정하기 전에 목표의 두 유형인 비즈니스 목표와 Google 애널리틱스 목표의 차이에 대해 알아보도록 하겠습니다.
비즈니스 목표는 광고주가 웹사이트에서 발생하기를 원하는 사용자의 행동입니다. 사용자가 비즈니스 목표에 도달하는 순간을 '전환'이라고 하는데, 뉴스레터 신청, 제품 구매 등이 여기에 해당됩니다.
Google 애널리틱스에서는 전환을 추적하기 위해 '목표'라는 기능을 이용합니다. 목표를 설정하면 애널리틱스에서 전환과 관련된 측정항목을 생성합니다. 예를 들어 총 전환수나 전환에 도달한 사용자의 비율과 같은 측정항목을 생성합니다. 이 비율을 다른 말로 '전환율'이라고 합니다.
Google 애널리틱스에서 목표를 설정하면 '목표 유입경로'도 설정할 수 있습니다. 목표 유입경로는 목표 도달에 필요한 여러 단계의 데이터를 시각적으로 보여주는 기능입니다. 이 기능을 이용하면 사용자가 전환 과정에서 이탈한 지점을 쉽게 찾을 수 있습니다. 전자상거래 비즈니스에서는 사용자가 여러 단계로 구성된 결제 과정을 완료할 수 있는지 확인하기 위해 목표 및 유입경로를 사용할 수 있습니다. 기타 비즈니스에서는 뉴스레터 가입, 연락처 작성, 페이지 탐색, 특정 세션에서 조회된 페이지 수 또는 사이트에 머문 시간을 추적할 수 있습니다.
애널리틱스에서 목표를 사용하려면 목표를 설정할 보기의 관리자여야 합니다. 목표는 보기당 최대 20개까지 설정할 수 있으므로 자신의 비즈니스에 가장 중요한 목표를 신중하게 선택해야 합니다.
먼저 비즈니스 목표에 따라 추적하려는 정보를 정해야 합니다. Google 스토어의 경우 전자상거래 스토어이므로 결제 완료를 추적하는 것이 좋습니다. 사용자가 결제 확인 페이지에 도달하는 모든 순간을 목표로 설정하고, 유입경로 시각화를 설정해서 확인 페이지까지의 경로에서 사용자의 이탈이 발생하는 지점을 찾을 수 있습니다. 목표에서는 실제 수익을 추적하지 않으며, 목표의 각 단계에서 사용자가 도달한 위치와 사용자가 이탈한 지점만 추적합니다. 유입경로 시각화를 만들어서 목표 달성을 추적하는 것은 선택사항이지만, 이 기능을 이용하면 전환 경로의 각 단계에 대한 세부 정보를 얻을 수 있습니다.
목표 설정
이 기능을 이용하려면 먼저 관리 섹션에 들어가서 '보기' 아래에서 '목표'를 클릭한 다음 '새 목표'를 클릭하세요. 목표 설정 과정은 비즈니스 유형에 따라 Google 스토어의 설정 과정과 약간 다를 수 있습니다. 애널리틱스에서는 사전에 정의된 비즈니스 목표 템플릿이 제공됩니다. 사용자가 Google 스토어의 결제 페이지에 도달했는지를 추적할 것이므로 '상품 구매'를 선택한 다음 '계속'을 클릭합니다.
결제 확인을 추적하려고 하므로 목표의 이름을 '결제 완료'라고 지정합니다. 각 목표에서는 1~20의 번호 중 하나가 '목표 슬롯 ID'로 사용됩니다. 목표 슬롯 ID를 이용하면 목표를 간단하게 구성할 수 있습니다. 항상 지금 사용할 수 있는 슬롯이 기본 슬롯으로 설정됩니다. 첫 번째 목표를 만드는 경우 목표 슬롯 ID는 '1'이 되지만, 하나로 묶으려는 목표가 있으면 다른 슬롯을 선택할 수도 있습니다.
다음은 4개의 목표 유형 중 하나를 선택하는 단계입니다. 각 유형은 구체적인 사용자 액션에 의해 실행되는데,
- '도착'은 사용자가 사이트에서 감사 페이지와 같은 특정 페이지에 도달하는 것을 말합니다.
- '시간'은 사용자의 세션 시간입니다.
- '페이지 수 또는 화면수'는 사용자가 한 세션에서 조회한 페이지의 수이며,
- '이벤트'는 사이트에서 추적할 구체적인 액션입니다. 이벤트에 대해서는 고급 과정에서 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
유입경로 시각화를 만들려는 경우에는 '도착' 유형의 목표만 사용할 수 있습니다. 지금은 '도착'을 선택하고 '계속'을 클릭합니다.
다음으로 '도착' 입력란에 '주문 완료' 페이지의 도착 URL을 입력합니다. 도착 URL이란 사용자가 전환에 도달했을 때 나타나는 페이지의 URL을 말합니다. URL 전체를 입력하는 것보다는 도착 페이지의 URL에만 있는 정보를 입력하는 것이 좋습니다. Google 스토어의 다른 웹페이지에는 URL에 'SubmitOrder'가 없으므로 이를 이용해 '주문 완료' 페이지를 나타내도록 하겠습니다.
'같음'을 선택하고, '/SubmitOrder'를 입력한 후, 하단에 있는 '확인'을 클릭하면, 이 목표에 대한 전환 데이터가 표시되지 않습니다. 왜냐하면 SubmitOrder는 더 긴 동적 URL의 일부이기 때문입니다. 이 목표를 추적하려면 '정규 표현식'을 선택한 후 '/SubmitOrder'를 입력하여 이 앞에 다른 URL이 들어갈 수 있음을 알려줘야 합니다. 이제 '재확인'을 클릭하면 0이 있던 자리에 전환율이 표시됩니다. 즉, 데이터를 추적할 수 있게 된 것입니다. 정규 표현식에 대해서는 고급 애널리틱스 과정에서 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
목표값
전환 목표에 금액을 지정하려면 '값' 스위치를 '설정'으로 놓고 각 전환의 가치에 해당하는 금액을 입력하세요. 이 기능은 각 전환이 비즈니스에 일정한 금액의 가치가 있을 때만 사용하세요. 예를 들어 뉴스레터 신청 1회가 비즈니스에 1달러의 가치가 있다면 목표 가치를 '1'로 설정할 수 있습니다. 지금은 Google 스토어의 주문 완료를 추적하고 있고, 각 주문의 금액이 다르므로 값 항목을 '해제'로 설정합니다. 구매에서 발생하는 실제 수익을 추적하려면 전자상거래 애널리틱스 과정에 나오는 전자상거래 추적을 사용 설정해야 합니다.
목표 유입경로
설정을 확인한 후 유입경로 스위치를 '설정'으로 변경하여 유입경로 단계를 추가하세요. 각 유입경로 단계는 사용자가 목표 달성을 위해 웹사이트에서 해야 하는 액션을 나타냅니다. 이 경우에는 사용자가 결제와 구매를 위해 거쳐야 하는 각 페이지의 URL을 입력합니다. 유입경로의 각 단계에 이름을 붙이고 각 URL의 고유한 정보를 입력하세요. 목표 달성에서 반드시 필요한 단계이면 해당 단계의 필수 여부 스위치를 '예'로 설정하세요. 예를 들어 첫 번째 단계에서 유입경로에 들어온 사용자만 유입경로 시각화 보고서에 나타나게 하려면 첫 번째 단계를 필수 단계로 설정하세요.
일부 단계를 필수 단계로 설정해도 전환 보고서의 목표 달성 횟수는 달라지지 않습니다. 왜냐하면 필수 단계는 유입경로 시각화 보고서에서만 보고되기 때문입니다.
저장을 클릭하면 목표 목록에 설정한 목표가 나타납니다.
목표 측정항목을 보려면 보고서 보기로 돌아간 후 '전환' 보고서 아래에서 '목표'를 클릭한 후 '개요'를 클릭하세요. 이제 잠재고객 보고서나 획득 보고서와 같은 대부분의 다른 Google 애널리틱스 보고서에서 목표 데이터를 확인할 수 있습니다.
관련 유입경로 시각화를 보려면 전환에서 유입경로 시각화 보고서를 클릭하세요. 아래로 스크롤하면 유입경로의 각 단계에 해당하는 사용자 활동과 각 단계를 통과한 사용자의 수를 확인할 수 있습니다. 사용자 이탈이 급증한 지점이 있으면 해당 단계를 자세히 확인해 보시기 바랍니다. 이 단계에 기술적 문제가 있어서 사용자의 이동을 방해하고 있을 수 있습니다.
애널리틱스 솔루션 갤러리에 가면 맞춤 목표를 직접 만들 수 있을 뿐 아니라 다른 사용자가 만든 목표를 자신의 애널리틱스 계정에 추가해서 비즈니스 목표에 맞게 사용할 수도 있습니다.
Google Ads와 애널리틱스를 함께 사용하는 방법
Google Ads는 비즈니스 텍스트 광고와 디스플레이 광고를 게재할 수 있는 Google의 광고 시스템입니다. 텍스트 광고는 사용자의 검색어와 광고주가 입찰한 키워드의 일치 결과에 따라 Google 검색결과 옆에 게재됩니다. 디스플레이 광고는 텍스트, 이미지, 애니메이션 또는 동영상으로 구성된 광고이며, Google 디스플레이 네트워크에 속하는 웹사이트에 게재됩니다.
Google 스토어에서 티셔츠를 판매하는 경우 'Google 티셔츠', 'Google 의류'와 같은 키워드에 입찰할 수 있습니다. 사용자가 Google에서 '시원한 Google 티셔츠'와 같은 제품을 검색하면 Google Ads 시스템이 이와 관련된 Google 스토어 광고를 게재합니다. 단, 광고가 Google Ads 품질 가이드라인을 충족해야 합니다. 이와 같은 광고를 이용하면 Google 검색 및 디스플레이 네트워크를 사용하는 하루 수백만 명의 사용자를 대상으로 고객 유치를 할 수 있습니다.
Google 애널리틱스 계정과 Google Ads 계정을 연결하면
- Google 애널리틱스에서 사이트 참여 데이터와 함께 Google Ads 클릭 및 비용 데이터를 조회할 수 있고,
- Google Ads 캠페인에서 사용할 리마케팅 목록을 애널리틱스에서 만들 수 있으며,
- Google Ads에서 애널리틱스 목표와 거래를 조회로 가져오고,
- 애널리틱스 사이트 참여 데이터를 조회할 수 있습니다.
Google Ads 계정을 설정하려면 본 강의의 마지막에 제공되는 링크를 클릭하여 화면에 나오는 안내에 따라 계정을 만드세요. 계정은 20분 이내에 만들 수 있습니다.
Google 애널리틱스와 Google Ads를 연결하려면 먼저 Google Ads 계정에서 사용하는 이메일을 이용해 애널리틱스에 로그인해야 합니다. 로그인할 때 사용한 이메일은 화면의 우측 상단에서 찾을 수 있습니다. 그리고 두 계정 모두에서 관리자여야 합니다.
다음으로, 관리 탭을 클릭하세요. 그런 다음 Google Ads 계정과 연결할 계정 및 속성을 선택했는지 확인하세요. 속성 섹션에서 'Google Ads 연결'을 선택하세요. 여기에서 Google 계정과 연결한 Google Ads 계정이 모두 자동으로 표시됩니다. 연결할 계정을 선택한 다음 '계속'을 클릭하세요. 그런 다음 '링크 그룹 제목'에 원하는 이름을 입력하세요. Google Ads 계정 ID를 입력해도 됩니다.
이제 Google Ads 데이터를 표시할 보기를 선택하고, '계정 연결'을 선택하세요. 연결된 계정이 입력한 제목과 함께 링크 그룹 목록에 표시됩니다.
자동 태그 추가
Google 애널리틱스 계정과 Google Ads 계정을 연결하면 두 시스템 간에 캠페인 데이터가 공유되지만 이 경우에도 캠페인 추적을 사용해야 합니다. 이전 시간에 설명한 URL 작성 도구를 이용해 Google Ads URL에 캠페인 추적 태그를 직접 추가할 수도 있지만 자동 태그 추가를 사용하는 것이 더 효과적입니다. 자동 태그 추가라는 기능을 통해 Google Ads URL에 특정 캠페인 태그를 자동으로 추가할 수 있습니다. 자동 태그 추가를 사용해야 특정 Google Ads 측정기준을 Google 애널리틱스로 가져올 수 있습니다. 다음은 사용할 수 있는 일부 Google Ads 측정기준입니다.
- 검색어 검색 유형은 Google Ads 키워드와 사용자 검색어가 일치하는지를 보여줍니다.
- 광고그룹은 키워드/광고 및 클릭에 연관된 광고그룹을 보여줍니다.
- 도착 URL은 광고에 구성된 Google Ads 도착 URL을 보여줍니다.
- 광고 형식은 광고가 텍스트 광고, 디스플레이 광고 또는 동영상 광고인지를 설명합니다.
- 광고 게재 네트워크는 광고를 게재하는 데 사용된 네트워크를 보여줍니다.
- 게재위치 도메인은 디스플레이 네트워크에서 광고가 게재된 도메인입니다.
- Google Ads 고객 ID는 Google Ads 계정에 할당된 고유한 ID입니다.
이 모든 데이터를 활용하여 Google Ads 캠페인의 실적을 효과적으로 분석할 수 있습니다. 예를 들어 광고 형식 측정기준을 사용하여 광고 형식별 실적을 신속하게 비교할 수 있습니다. 검색 유형에 따라 키워드의 실적을 분석하여 키워드 검색 유형 전략을 구체적으로 조정할 수도 있습니다. 추가 측정기준 및 보고 기능은 Google 애널리틱스와 Google Ads 계정을 연결한 경우에만 사용할 수 있습니다.
Google Ads와 애널리틱스를 연결하면 왼쪽 메뉴의 '획득' 섹션에서 Google Ads 보고서를 찾을 수 있습니다.
캠페인
'캠페인' 보고서를 클릭하면 여러 Google Ads 캠페인의 실적을 확인할 수 있습니다. 이 보고서에서는 Google Ads 캠페인이 Google Ads에서 지정한 이름으로 표시됩니다. 이러한 점이 Google Ads와 애널리틱스를 연결했을 때의 이점 중 하나입니다.
보고서 상단에서 데스크톱, 모바일 또는 태블릿을 선택하면 기기별 캠페인 실적을 확인할 수 있습니다. 아래의 데이터 표에서는 획득 측정항목에서 각 캠페인의 클릭수와 총 클릭 비용을 확인할 수 있습니다. CPC에는 클릭 1회의 평균 비용이 표시됩니다. Under Behavior, you can see user engagement for each campaign. And under Conversions, you can see the conversion rate, the number of actual goal completions, and how much these conversions were ultimately worth to your business for each Google Ads campaign using the pulldown menu.
Google 검색 페이지에서 광고가 게재되는 위치를 확인하려면 보조 측정기준에서 '광고 슬롯'을 추가하세요. 이렇게 하면 검색결과 페이지에서 광고가 상단과 측면 중 어디에 게재되고 있는지를 자세히 파악할 수 있습니다. 더 많은 정보가 필요하면 캠페인 이름을 클릭하고 광고그룹을 조회하세요.
키워드
이제 '키워드' 보고서를 살펴보겠습니다. 이 보고서를 보면 키워드와 개별 광고의 실적을 알 수 있습니다. 예를 들어 어떤 키워드를 통해 많은 트래픽이 유입되고 있지만 이탈률이 높다면 광고가 관련성 낮은 방문 페이지로 연결되고 있을 가능성이 큽니다. 키워드의 전환율이 높지만 광고가 노출되는 횟수가 적다면 이 키워드의 입찰가를 높여서 광고가 더 자주 게재되고 더 많은 잠재고객에게 도달하도록 만드는 것이 좋습니다. 보조 측정기준에서 '기기 카테고리'를 추가하면 사용자가 광고를 클릭하여 사이트를 방문할 때 사용한 기기의 유형을 기준으로 키워드를 분류할 수 있습니다.
입찰가 조정
마지막으로, '입찰가 조정' 보고서에 대해 알아보도록 하겠습니다. 입찰가 조정은 사용자의 기기, 위치, 시간을 기준으로 키워드 입찰가를 자동으로 조정하는 Google Ads 기능입니다. 예를 들어 Google 스토어에서 연말연시에 임시 매장을 열었다면 영업 시간에 매장의 3마일 이내에 있는 휴대기기에서 광고 노출이 늘어나도록 입찰가 조정을 설정할 수 있습니다.
애널리틱스의 입찰가 조정 보고서를 보면 캠페인에서 설정한 입찰가 조정의 Google Ads 실적을 분석할 수 있습니다. 표의 상단에 있는 선택 도구를 이용하면 캠페인 실적을 기기, 위치, 시간 및 리마케팅 목록 입찰가 조정을 기준으로 확인할 수 있습니다. 리마케팅에 대해서는 고급 과정에서 살펴보도록 하겠습니다. 캠페인의 입찰가 조정과 측정항목을 모두 확인하려면 목록에서 캠페인 이름을 클릭하세요.
Google Ads를 Google 애널리틱스와 함께 사용할 때 Google Ads가 비즈니스에 얼마나 도움이 될지를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅의 가치를 파악하고 투자수익 제고를 위해 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
초보자용 Google 애널리틱스 요약
과정 리뷰
그럼 초보자를 위한 Google 애널리틱스 안내에서 학습한 내용들을 다시 살펴보도록 하겠습니다.
- 지금까지 비즈니스에서 디지털 애널리틱스를 활용하는 방법과 Google 애널리틱스의 작동 방식,
- 계정을 만드는 방법,
- 추적 코드를 설치하는 방법, 필터를 이용해 여러 보기를 설정하고 테스트하는 방법에 대해 알아보았습니다.
또한 애널리틱스를 둘러보는 방법과 개요 및 전체 보고서를 읽는 방법, 그리고 대시보드와 설정 자동 저장을 설정하여 필요한 데이터를 빠르게 찾는 방법도 알아보았습니다.
아마 지금쯤이면 잠재고객, 획득, 행동 보고서에서 기본적인 분석을 수월하게 하실 수 있을 것입니다. 마지막으로, 캠페인 추적 방법과 목표를 설정하여 전환을 측정하는 방법에 대해서도 알아보았으며, Google Ads 캠페인의 추적 및 최적화를 위해 애널리틱스 계정과 Google Ads 계정을 연결하는 방법도 살펴보았습니다.
다음 단계
이 시간에는 Google 애널리틱스 데이터를 이용해 비즈니스 실적을 개선하는 방법을 몇 가지 더 살펴보도록 하겠습니다.
실적이 우수한 페이지 중 신규 사용자가 방문한 페이지를 찾으려면 행동 섹션의 사이트 콘텐츠에서 '모든 페이지' 보고서를 클릭하세요. 그런 다음 보조 측정기준에서 '사용자 유형'을 추가하면 신규 사용자가 방문한 상위 실적 페이지를 찾을 수 있습니다. 이 정보를 사이트 콘텐츠 및 마케팅 캠페인 전략을 세울 때 참조하면 훨씬 더 많은 사용자를 유치할 수 있습니다.
실적이 저조한 방문 페이지를 찾으려면 '행동' 섹션에 있는 '사이트 콘텐츠'에서 '방문 페이지' 보고서를 여세요. '이탈률'을 기준으로 데이터를 정렬하면 사용자가 사이트를 이용하지 않고 바로 떠나는 페이지를 찾을 수 있습니다. 캠페인을 운영 중이고 방문 페이지와 마케팅 전략의 상호 영향을 확인하려면 보조 측정기준에서 '캠페인' 또는 '소스 매체'를 추가하세요. 이렇게 하면 사용자의 흥미를 떨어뜨리는 캠페인과 방문 페이지를 찾아서 잘못된 부분을 수정할 수 있습니다.
또한 기기별로 디지털 마케팅 캠페인에 반응하는 방식이 어떻게 다른지도 확인하는 것이 좋습니다. 사용자 캠페인 데이터를 기기별로 분류하여 조회하려면 획득 보고서에서 '캠페인'을 선택한 다음 '모든 캠페인'을 선택한 후 보조 측정기준에서 '기기 카테고리'를 추가하세요. 이렇게 하면 사용자가 디지털 마케팅 캠페인에 반응하는 방식이 기기별로 어떻게 다른지를 알 수 있습니다.
또한 지역 데이터와 목표를 이용해 디지털 캠페인을 최적화할 수도 있습니다. 지역 섹션의 위치 보고서를 연 후 오른쪽에 있는 전환 풀다운 메뉴에서 확인하려는 목표를 선택한 다음, '목표 전환율'을 기준으로 데이터를 정렬하세요. 이렇게 하면 전환수가 가장 많은 도시 또는 국가를 찾아서 이들 지역을 타겟팅할 수 있습니다.
아마 지금쯤이면 Google 애널리틱스를 이용해 잠재고객을 상세히 분석하고, 디지털 마케팅의 효율을 높이며, 웹사이트 전환수를 늘리는 방법에 대해 알고 계실 것입니다. 그렇습니다. 애널리틱스 계정에서 다양한 보기를 설정해 테스트하는 방법과 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 보여주는 필터를 추가하는 방법도 잊지 마세요. 또한 목표를 설정하여 웹사이트 전환수를 추적하는 방법과 마케팅 캠페인에 정확하게 추적용 태그를 추가하는 방법도 꼭 기억하시기 바랍니다.
초보자를 위한 Google 애널리틱스 안내를 시청해 주셔서 감사드리며, 최종 평가에 응시하여 인증서를 받으세요. 학습 과정이 끝난 후 간단한 설문조사가 진행되니 참여해 주시기 바랍니다. 보내주시는 의견은 애널리틱스 아카데미의 학습 과정을 개선하는 데 사용됩니다.
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